专家系统是否实用取决于什么

专家系统是一种通过运用专家的知识和经验来解决复杂问题的计算机系统。其实用性取决于以下几个方面：

1. 知识库的质量和数量

知识库级知识是构成专家系统的基础，包括专家的知识和系统的控制知识。知识的质量和数量直接影响系统的性能。知识库中的知识越多、越准确、越全面，系统的解决问题的能力就越强。

2. 系统的推理能力

专家系统的理论基础是逻辑推理，知识可以看做是逻辑推理时使用的公设。系统的推理能力越强，可以根据知识库中的知识进行更加准确的推理，从而得出正确的答案。

3. 系统的规则

基于规则的专家系统是一种最早期的专家系统，推理过程较为明确，只要规则正确，就比较准确。这种系统应用范围广泛，性能较高，为解决问题提供了简单但实用的方法。

4. 系统的问题求解过程

专家系统的问题求解是通过模拟专家的思维方式进行的，知识库中的知识的质量和数量对系统的质量水平至关重要。只有知识库中的知识足够优秀，系统才能提供有效的问题解决方案。

5. 系统的实用性

一个专家系统的实用性是其成败的一个重要标志。特别是针对生产管理、环境管理等企业领域的系统，其实用性对于企业的发展至关重要。设计人员需要结合行业特点和生产需求，确保系统的实用性。

专家系统的实用性主要取决于知识库的质量和数量、系统的推理能力、系统的规则、问题求解过程以及系统的实用性。优秀的专家系统应该具备高质量的知识库、强大的推理能力、合理的规则、有效的问题求解过程和实用可靠的特性，以便为用户提供准确且实用的解决方案。